Nature子刊丨基于4种miRNA的癌症早筛模型，低成本实现高诊断性能

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早筛网讯： 近日，来自陈颂雄分子医学研究所等研究团队开发了一种 基于血液中的miRNA的非侵入性检测模型，用于早期筛查多种癌症 ， 该方法在训练数据集和三个独立的验证数据集中展现了极高的性能， 展示了以更低成本、更高效方式进行多癌筛查的可能性 。相关成果已发表于《Scientific Reports》。 为了开发多癌症早期检测模型，研究人员从基因表达综合（GEO）中选取了8个血清miRNA微阵列数据集，涵盖13种癌症类型（包括胆道癌、膀胱癌、乳腺癌、结直肠癌、食管癌、胃癌、神经胶质瘤、肝癌、肺癌、卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌和肉瘤）。研究团队清理并整合了这些数据集， 构建了一个多癌症训练集， 训练集基于来自7种癌症（包括肺癌、卵巢癌、肝癌、膀胱癌、食道癌、胃癌和前列腺癌）的1408名癌症患者与1408名健康对照。这一训练集通过10倍 ………………………………