温州大学，澳门科技大学Adv. Funct. Mater.: 用于高性能光电突触的二维TMDs梯度合金的通用合成策略

主要观点总结

本文介绍了温州大学王佩剑、张礼杰，澳门科技大学王穗东等在Advanced Functional Materials期刊上发表的论文，该工作开发了一种具有稳健可重复性和大规模均匀性的二维TMD梯度合金通用合成策略。该策略应用于光电突触器件，实现了高性能的光电突触功能，包括成对脉冲促进（PPF）、短期可塑性（STP）和长期可塑性（LTP）行为，并应用于类脑学习过程的模拟和手写数字识别的神经形态视觉。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

随着人工智能的发展，传统的计算架构已无法满足对海量计算和超低功耗的需求。受生物脑启发，研究人员提出将信号感知、计算和存储集成到单个单元的光电突触器件。二维过渡金属二硫族化合物（TMDs）因其优秀的光物质相互作用和本征电荷陷阱态，成为制作光电突触器件的理想材料。然而，实现大面积、均匀且高度可重复的二维TMD梯度合金合成仍面临挑战。

关键观点2: 研究成果

该论文开发了一种“面对面”通用合成策略，实现了至少8种二维梯度合金基材料的可控合成，包括单层Mo 1-x W x S 2 和Mo 1-x W x Se 2 梯度合金等。基于Mo 1-x W x S 2 （x = 0→1）梯度合金的光电突触展示了多样且高性能的突触功能，如PPF指数达到161%、短期和长期可塑性、类脑学习行为等。构建的神经形态视觉人工神经网络具有高手写数字识别准确率。

关键观点3: 研究展望

该研究提高了二维TMD合金合成的可控性和多样性，填补了二维TMD梯度合金应用方面的空白。该工作为新型二维合金合成平台和面向光电神经形态硬件的优秀材料选择提供了重要平台。

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