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Datawhale分享 来源:暗涌Waves,整理: Founder Park 因为 V3 版本开源模型的发布,DeepSeek 又火了一把,而且这一次,是外网刷屏。 训练成本估计只有 Llama 3.1 405B 模型的 11 分之一,后者的效果还不如它。 在多项测评上,DeepSeek V3 达到了开源 SOTA,超越 Llama 3.1 405B,能和 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等 TOP 模型正面掰掰手腕——而其价格比 Claude 3.5 Haiku 还便宜,仅为 Claude 3.5 Sonnet 的 9%。 在 Chatbot Arena 大模型排行榜上排名第 7,前十名里面,只有它是开源模型,而且是最少限制的 MIT 许可证。 2024 年 5 月,DeepSeek 一跃成名。起因是他们发布的一款名为 DeepSeek V2 的开源模型,提供了一种史无前例的性价比,开启了国产大模型的价格战。 作为大厂外唯一一家储备万张 A100 芯片的公司,DeepSeek 的很多抉择都与众不同。放弃「既要又要」路线,至今专注在研究和技术,
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