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更多一手调研纪要和研报数据,点击上面图片小程序 纪要一: 本次调研走访北美相关科技公司以及相关产业专家。聊了部分公司IR(英伟达/supermicro/intel/tesla/equninix),在技术端以及产品应用端,聊了相关技术与产品专家(openai/adobe/google/meta/微软/amazon/nVidia/anthropic)。 1、当 前大模型的能力是否依然在进步?模型的能力上限在哪里? 这个问题某种意义上决定整个AI产业的上限,模型能力的最终极限决定了算力的需求以及应用的想象空间。 从交流的专家来看,普遍对大模型的2-3年维度的持续迭代进步保持谨慎乐观的态度。但这种乐观某种意义上,与去年gpt3.5横空出世那种星辰大海不同,这个乐观更多是基于研发人员在模型端的具体进步而得出的结论, - 比如说大语言模型在用户感知端的进步已经比较缓慢(也有专家表示这是为什么gpt5
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