100+深度学习各方向数据集资源大盘点

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编辑丨极市平台 一、图像增强 对比度增强评估数据库（CEED2016） 数据集下载地址：http://suo.nz/2JfsSf 该CEED2016是新开发的图像数据库，专门用于对比度增强评估。该数据库包含 30 张原始彩色图像和 180 张使用六种不同 CE 方法获得的增强图像。 NILUT三维LUT数据集 数据集下载地址：http://suo.nz/2QLFVk 内窥镜真实图像 数据集下载地址：http://suo.nz/2YdgQ5 在内窥镜检查中，由于中空器官内壁的光反射而出现曝光误差是很常见的。例如，当内窥镜的尖端（有光）指向褶皱时，这些结构会反射光线，引起过度曝光，而镜框另一端可能会出现曝光不足的区域。目前，增强曝光误差的方法需要配对数据，即损坏的帧及其各自的地面实况（即未损坏或干净的图像）。例如，对于自然图像，已经提出了包含常见现实生活图像的LOL或MIT-Adobe FiveK数据集。这些配对数据集允许研 ………………………………