主要观点总结
本文主要介绍了生成式AI技术的发展趋势及企业应用情况。随着技术大会的举办和企业的积极参与，生成式AI技术在各领域得到广泛应用。文章还提到了传统企业在技术导入方面的积极表现，以及互联网企业在技术培训方面的重视。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI技术的重要性及其在各领域的广泛应用
随着互联网公司的裁员新闻，技术人面临新的挑战。生成式AI时代的到来，让企业更加重视技术改造。InfoQ举办的技术大会上，与生成式AI相关的议题占比高达80%。
关键观点2: 企业对技术人才的重视和培训
企业为了应对生成式AI时代的挑战，正在通过购票让员工参加技术大会、对外输出内部技术实践、人才引进和内部员工培训等方式提升竞争力。华为是其中的典型代表，其他企业也积极参与。
关键观点3: 传统企业在生成式AI技术导入方面的积极表现
相比之前的互联网企业的主导，现在传统企业如金融、制造/汽车等领域的导入速度明显更快，内部场景丰富，积极参与技术交流和人才培养。
关键观点4: 关注焦点和即将到来的AICon大会
参会者最关注的内容包括Agent、RAG、大模型应用探索等。InfoQ即将在8月份召开的AICon上海站将涉及大模型相关的议题，并邀请各领域专家分享。蔚来汽车的创始人也将分享智能化方面的规划和实践。
文章预览
过去几年，技术人仿佛被“裁员新闻”深深笼罩着，甚至有段时间，个别自媒体是按月播报互联网公司裁员新闻的。生成式 AI 时代的到来，让我们看到各大企业再次开始用技术改造一切，去年至今最常被媒体提到的一句话是“移动互联网时代做的事情，都值得用生成式 AI 重来一遍”。 那么，哪些企业对生成式 AI 技术实践更加重视呢？今年至今，InfoQ 共举办了三场技术大会，分别是 4 月份的 QCon 北京站，5 月份的 AICon 北京站和 ArchSummit 深圳站，这三场大会的单场参会人次均在 1000 以上。在三场大会的所有分享中，与生成式 AI 相关的议题占比高达 80%。根据对这三场大会的购票企业的统计，我们可以看到哪些企业还在对技术、对技术人的成长做持续性投入，而这些企业极有可能因此汇聚更多优秀人才，进而在生成式 AI 时代脱颖而出。
互联网依旧
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