主要观点总结
本文是一份关于arXiv每日学术速递的汇总,涵盖了多个学科领域,包括人工智能、计算机科学、电气与系统工程、生物学、物理学以及数学等。
关键观点总结
关键观点1: 涵盖领域广泛
文章涵盖了包括人工智能、计算机科学、电气与系统工程在内的多个学科领域,每个领域下又细分了多个子领域。
关键观点2: 提供具体学科内容概述
文章对各个学科领域进行了概述,介绍了涉及的关键点和主要内容,如计算机视觉与模式识别、自然语言处理等。
关键观点3: 提供访问网站和关注公众号的提示
文章最后鼓励读者访问官网并关注公众号,以便获取更多学术信息和资源。
文章预览
涵盖CS|物理|数学|经济|统计|金融|生物|电气等领域,点击 阅读原文 访问网站 arxivdaily.com ! arXiv每日学术速递2024.11.28 人工智能相关 计算机视觉与模式识别(cs.CV) | 自然语言处理(cs.CL) | 人工智能(cs.AI) | 机器学习(cs.LG) | 机器人相关(cs.RO) | 语音/音频处理(cs.SD/eess.AS) 统计学 统计学(stat) 量化金融 & 经济学 金融(q-fin) | 经济(econ) 计算机科学(Computer Science) 计算机科学汇总(cs) | 编程语言(cs.PL) | 数据库(cs.DB) | 数据结构与算法(cs.DS) | 计算复杂度(cs.CC) | 信息检索(cs.IR) | 信息论(cs.IT) | 社会 & 信息网络(cs.SI) | CS与社会学(cs.CY) | 离散数学(cs.DM) | 逻辑学(cs.LO) | CS与几何学(cs.CG) | 数值分析(cs.NA) | 图形学(cs.GR) | 人机交互(cs.HC) | 游戏(cs.GT) | 分布式 & 并行 & 集群(cs.DC) | 性能(cs.PF) | 神经与进化计算(cs.NE) | 符号计算(cs.SC) | 软件工
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