Post-Training有多重要？AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

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前言   越来越多研究发现，后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文，总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 随着LLM学界和工业界日新月异的发展，不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷，后训练（post-training）的对齐和微调方法也在不断更新。 InstructGPT、WebGPT等较早发布的模型使用标准 RLHF 方法，其中的数据管理风格和规模似乎已经过时。 最近几个月来，Meta、谷歌和英伟达等AI巨头纷纷发布开源模型，附带发布详尽的论文或报告，包括 Llama 3.1 、 Nemotron 340B 、 Gemma 2 ，以及Apple Intellegence的基础模 ………………………………