一图胜千言！10个 Python 可视化案例实操

文章预览

让数据集改变你的思维 数据可视化是数据科学家传达洞见和讲述数据故事的关键工具。作为 Python 开发者，我们拥有丰富的可视化库和工具，能够创建各种引人入胜的图表。本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型，如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图(Radar Chart)和词云图(Word Cloud Plots)。我们将主要使用流行的 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 这些 Python 库来实现这些有趣的可视化效果，让你的数据讲述更加生动有趣。 我们将使用形状、大小、颜色、方向、面积和标记符号等属性，为十种不同的使用案例创建绘图。在每个使用案例中，我们的目标都是创建有效、高效和美观的可视化效果。描述这些词语在图表中的含义如下： (a) 有效：图表中包含了所有需要传达的信息 (b) 高效：图表中没有多余的数据 (c) 美观：图表以清晰的 ………………………………