新加坡《关于在人工智能推荐和决策系统中使用个人数据的咨询指南》解读

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新加坡于近期发布了关于如何将个人数据合理用于训练人工智能模型和系统的指南草案，即《关于在人工智能推荐和决策系统中使用个人数据的咨询指南》(以下简称《指南》)。在《个人数据保护法案》（Personal Data Protection Act，以下简称PDPA）规定的基础上，《指南》的重点是明确PDPA如何适用于企业收集和使用个人数据，以开发和部署嵌入机器学习模型(以下简称“ML模型”)的人工智能系统（以下简称“AI系统”），从而用于自主决策或通过建议和预测协助人类决策者。 一、《指南》文件的定位 （一）目的宗旨 新加坡于2012年通过了PDPA，对各企业收集、使用和披露个人数据的行为进行了规范。PDPA既承认个人保护其个人数据的权利，又承认企业在理性情况和合理目的下收集、使用和披露个人数据的必要性。因此，在人工智能系统设计、部署中收集和 ………………………………