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ECCV 2024｜DQ-DETR：第一个针对微小目标检测的DETR类模型

极市平台 · 公众号 · · 2024-10-09 22:00

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↑ 点击蓝字关注极市平台来源丨遥感与深度学习编辑丨极市平台极市导读这是第一个针对微小目标检测的DETR类模型，提出了三大创新模块：类别计数模块、计数引导的特征增强和动态查询选择模块，以提高对微小物体的检测能力。此外，论文还介绍了使用的数据集和模型训练策略，并展示了精度对比和可视化结果。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿论文介绍题目：DQ-DETR: DETR with Dynamic Query for Tiny Object Detection 会议：The European Conference on Computer Vision 2024 (ECCV) 论文： http://arxiv.org/abs/2404.03507 代码： https://github.com/Katie0723/DQ-DETR (将发布) 年份：2024 年份：2024 创新点 DQ-DETR 针对现有的基于DETR的物体检测方法在微小物体检测中的不足，提出了三大创新模块：类别计数模块（Categorical Counting Module）：该模块根据图片中物体数量 ………………………………

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