主要观点总结
本文主要介绍了关于NVDA（英伟达）的芯片生产延迟和订单情况，以及不同芯片的性能特点和市场需求。文章包含三个主要消息：消息一介绍了NVDA芯片设计缺陷导致的大规模生产延误和影响范围，包括影响Meta、谷歌和微软等客户；消息二提供了关于设计问题、解决方案、订单情况等的进一步信息；消息三则是关于不同型号芯片的进展情况和市场反应。此外，文章还涉及调研纪要和研报数据，呼吁读者支持分享。
关键观点总结
关键观点1: NVDA芯片设计问题导致生产延误
TSMC的工程师在准备大规模生产时发现设计缺陷，涉及连接两个Blackwell GPU的处理器芯片（晶粒）。影响范围包括Meta、谷歌和微软等客户。
关键观点2: 主要芯片（B200｜GB200）延迟三个月或更长时间
大量生产预计在明年第一季度，云提供商通常需要约三个月的时间才能将新芯片大规模集群投入运行。
关键观点3: 影响微软和OpenAI的AI开发
延迟可能会影响微软和OpenAI的AI开发，包括下一代LLM大语言模型和其他软件。
关键观点4: 需求旺盛和客户反应
虽然存在延迟，但需求确实强劲。谷歌已订购超过40万块GB200芯片，Meta下了价值至少100亿美元的订单，微软最近增加了其订单规模。
关键观点5: 其他芯片型号的情况
文章还提到了其他芯片型号如B100和GB200的性能特点、市场反应和订单情况。
文章预览
更多一手调研纪要和研报数据，点击上面图片小程序 消息一： NVDA 延误更新 information的报道，大概的Takeaway有四个： 确实是芯片设计的问题（design flaws)，是TSMC的工程师在准备大规模生产时发现了设计缺陷，涉及连接两个Blackwell GPU的处理器芯片（晶粒）； “The GB200 chips contain two connected Blackwell GPUs alongside a Grace central processing unit. The problem involved a processor die—a piece of silicon that holds circuits for a chip—that connected the two Blackwell GPUs. The snag decreased the yield, or number of chips TSMC was able to produce for Nvidia. Such problems typically prompt companies to stop production.” 2. 影响范围：Meta | 谷歌 ｜ 微软，大概Order的100亿美金的单子； 3. NVDA的主要芯片（B200｜GB200）延迟3个月或更长时间，但是大量生产是明年1Q，因为在收到芯片后，云提供商通常需要大约三个月的时间才能将其大
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