企业数据战略：灵魂“三问”（深度好文）

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一、企业数据治理与应用误区 总结过去四年遇到的企业客户，成功开启数据之路的企业不少。但许多企业在开展数据工作之后，并没有达到预期的目标。下面总结一些典型的误区。 误区1：过去信息化沉淀了海量数据，亟待通过数据项目释放数据潜能。 真相：绝大部分传统企业信息化程度低，现有数据潜能潜能极其有限。匆忙启动数据应用项目，往往还没开始就注定失败。 误区2、当前人工智能非常火，数据是“原材料”，那就先搞数据治理。 真相：决定人工智能成败因素有许多，而且当前大部分应用场景并不成熟。数据治理只是人工智能的必要条件之一，而且周期长。以人工智能作为数据治理的目标和衡量标准往往导致“双输”。 误区3、数据治理体系是好东西，引入进来后数据“病”有救了。 真相：企业当连基本的质量体系和实际业务运作还 ………………………………