AI辅助编程最新解析！从趋势到实践

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 Datawhale分享  关于：AI Coding 12 月 27 日 OPEN DAY 分享：“AI Coding 是一个快速演进的领域，我们需要了解它当前的局限性，为未来的各种可能性做好准备，可能一个任务今天无法完成但是在明天模型升级后就可以实现了。 唯一的应对办法是刻意练习，刻意地用 LLM 完成一些日常的任务，感知模型能力的边界和变化，并且尝试用工程的手段去弥补模型的不足以投入使用”。 分享人：豆包MarsCode 技术负责人刘夏，负责大模型结合开发者工具探索和产品化，包括编程辅助 Copilot (代码续写、代码编辑、代码问答)以及 Agent 智能体(代码调试、软件维护)等产品形态 。 我们来看看这场关于最近很火的AI编程方向的分享说了什么？ 在不改变原意的情况下，进行了如下整理。  AI Coding 的发展与影响  📈  大语言模型的演进趋势 AI Coding 的核心发展趋势体现在 AI 自 ………………………………