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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 作者丨Civ@知乎（已授权） 来源丨https://www.zhihu.com/question/66532235/answer/2782357337 编辑丨极市平台 极市导读 本文以C++推理框架ncnn为例，介绍一下部署的大致流程。其它C++推理框架的思路类似，唯一的学习成本是推理框架本身的API 方法有很多种，比较简单的路径是： PyTorch模型 --> ONNX格式 --> C++推理框架 本文以C++推理框架ncnn为例，介绍一下大致流程。其它C++推理框架的思路类似，唯一的学习成本是推理框架本身的API。 一、PyTorch模型转ONNX ONNX is an open format built to represent machine learning models. ONNX defines a common set of operators - the building blocks of machine learning and deep learning models - and a common file format to enable AI developers to use models with a variety of frameworks, tools, runtimes, and compilers.
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