AI Agents全栈技术框架综述与未来！

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LLM Agents正在变得广泛传播，但它们并非轻易就能创造出来，需要许多组件协同工作。以  40+ 张图解 ，探索  LLM Agents 的 主要组件 、 Multi-Agent框架、 以及 MCP 等全栈技术 要点，比如： Agent如何从失败Plan中学习经验？ LLM、MCP、Tool交互细节？ 几十种Multi-Agent架构，核心组件是？ 什么是 LLM Agent？ AI Agent是任何可以通过传感器感知其环境并通过执行器对环境采取行动的东西。 ——罗素和诺维格，《人工智能：一种现代方法》（2016 年） Agents与环境互动，通常包括几个重要组件： •  环境  —— 代理互动的世界 •  传感器  —— 用于观察环境 •  执行器  —— 用于与环境互动的工具 •  效应器  —— 决定如何从观察到行动的“大脑”或规则 这个框架适用于所有与各种环境互动的代理，比如与物理环境互动的机器人或与软件互动的AI Agents。 可以稍 ………………………………