文章预览
图片来源：网络 近期分享了 《 qPCR实验中经常忽略的实验细节？你有被cue了吗？ 》一文，很多小伙伴反馈，他们在实际操作中经常遇到一个令人困惑的现象: “Ct值表现相当理想，扩增曲线与熔解曲线却时常展现相当个性，如扩增曲线出现折线不呈现S型扩增曲线，而熔解曲线则出现双峰乃至多峰，这些异常现象无疑给实验结果的解读带来不小的挑战”。 图片来源：网络 所以，在解读qPCR实验结果时，你是否只关注了那个看似简单的Ct值(或称Cq值)呢？实际上，除了Ct值，扩增曲线和熔解曲线同样不容忽视，它们是全面评估实验结果准确性和可靠性的关键要素。 为什么Ct值只是冰山一角？ Ct值，即循环阈值，是qPCR反应中荧光信号达到设定阈值时所对应的循环数。它常被用来估算起始模板的量，因为Ct值与模板浓度的对数成反比。然而，Ct值仅仅是一个
………………………………
