DeepSeek 会取代医生吗？浙大二院主任医师：它的诊断与临床非常接近

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek在医疗领域的应用和表现。通过现场测试，DeepSeek在诊断和处理肺结节方面的建议与临床判断接近。但AI在医疗领域的应用仍存在局限性，不能完全取代临床医生。更大型的研究显示，ChatGPT和DeepSeek在医疗领域的表现各有优劣，但DeepSeek的总体准确率略低。医生在使用DeepSeek时更多是通过公开渠道获取资料并进行汇总给出答案，看病是一个个性化的过程，AI不能完全取代临床医生。DeepSeek预测未来医疗流程将部分自动化，但医生岗位总量可能增加，医生将主要处理复杂病例和个性化医疗。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek在医疗领域的应用表现

DeepSeek通过现场测试，在诊断和处理肺结节方面给出与临床判断接近的建议。

关键观点2: AI在医疗领域的局限性

AI在医疗领域的应用仍存在局限性，不能完全取代临床医生，看病是一个个性化的过程。

关键观点3: ChatGPT和DeepSeek的比较

更大型的研究显示，ChatGPT的总体准确率高于DeepSeek。但在某些案例中，DeepSeek的表现稍优。

关键观点4: DeepSeek的使用方式和评价

医生使用DeepSeek时更多是通过公开渠道获取资料并进行汇总。社区内医生对DeepSeek的临床诊断进行了点评和分享。

关键观点5: DeepSeek对未来医疗行业的预测

DeepSeek预测未来医疗流程将部分自动化，医生岗位总量可能增加，医生将主要处理复杂病例和个性化医疗。

文章预览

DeepSeek 看病到底准吗？ 最近，浙江大学医学院附属第二医院胸外科主任医师范军强做了一场现场测试。 「48 岁男性患者，右上肺结节，8 毫米大小磨玻璃结节，已随访观察半年无明显变化，请问诊断是什么？下一步怎么治疗？」 面对范军强教授的提问，DeepSeek 给出的回答如下。 上下滑动查看全文 对于 48 岁男性患者右上肺 8 毫米磨玻璃结节（GGN）随访半年无变化的情况，诊断及处理建议如下： ### **诊断考虑** 1. **良性病变**      - **感染/炎症**：如局灶性肺炎、结核或真菌感染（部分炎症性结节可长期稳定）。      - **纤维化/瘢痕**：陈旧性病变可能表现为稳定 GGN。      - **出血**：少量出血吸收后残留的良性改变。 2. **恶性或癌前病变**      - **原位腺癌（AIS）**或**微浸润腺癌（MIA）**：惰性生长，可能长时间保持稳定。      - **不典型 ………………………………