比扩散模型快50倍！OpenAI发布多模态模型实时生成进展，作者还是清华校友，把休假总裁Greg都炸出来了

文章预览

MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 量子位 作者 | 西风 两位清华校友，在OpenAI发布最新研究—— 生成图像，但速度是扩散模型的50倍。 路橙、宋飏再次简化了一致性模型，仅用两步采样，就能使生成质量与扩散模型相媲美。 他们成功将连续时间一致性模型的训练规模扩展到了前所未有的15亿参数，并实现了在512×512分辨率的ImageNet数据集上的训练。 参数15亿模型在单张A100 GPU上无需任何推理优化即可在0.11秒内生成一个样本。 团队还表示通过定制系统优化，可以进一步加速，为实时生成图像、音频和视频提供新的可能。 值得一提的是 ………………………………