学术前沿 | 基于声学超材料的OAM声屏障反向优化设计

文章预览

       为解决铁路建设中日益严重的噪声问题，设计了一种优化的声学超材料（OAM）铁路声障。低频宽带噪声是通过一种基于遗传算法-神经网络（GA-NN）的反向设计方法实现的噪声衰减。仿真结果表明，OAM可以完美地覆盖400Hz~1000Hz的目标频带，带隙范围为210Hz~1253Hz。与初始声学超材料（IAM）相比，OAM的带隙扩大了1295 Hz，声传输损耗提高了15 dB。通过对全封闭阻抗管的实验和对声场模式的模拟，验证了OAM的降噪性能。半封闭OAM声障的声学实验表明，OAM声障的降噪具有低频宽带降噪效果。与现有的声障相比，OAM声障在目标频带和带隙范围内的平均降噪率分别提高到15.9 dB和7.8 dB。       铁路建设领域的噪声问题越来越严重。基于遗传算法-神经网络（GA-NN）的逆向设计方法，设计了一种优化的声学超材料（OAM）铁路声屏障。OAM噪声屏障的模块化设计概念 ………………………………