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Inverse Painting: Reconstructing The Painting Process 介绍： https://inversepainting.github.io/ 论文： https://arxiv.org/abs/2409.20556 来自华盛顿大学的研究团队提出了一种创新的“逆向绘画”（Inverse Painting）方法，这是一种基于扩散模型的技术，可以从一幅已完成的绘画作品中生成该作品的绘画过程视频。 该方法能够模拟人类艺术家的绘画方式，如从后景到前景逐步绘画，集中于语义对象或区域，并使用分层技术。通过在真实艺术家的绘画视频上进行训练，该模型不仅学习了丙烯画的风格，还能够处理多种艺术风格和流派，包括梵高的作品。 该研究的特点在于其两阶段的设计：首先生成文本指令和相应的区域掩码，这为绘画提供了高层次的指导；其次，利用这些指令和掩码，通过一个扩散基的渲染器来更新画布。这种方法不仅能够处理野外风景画作，还能跨越不同的艺
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