想了解AI大模型？你就不得不了解一下并行运算的始末

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作者 | Aimmie 出品 |  焉知 AI大模型在广泛应用中面临着一些瓶颈和挑战，解决AI大模型的计算资源消耗问题时，并行算力虽并非唯一的重点，但确实是一个关键因素。在AI大模型的应用中，并行算力的提升具有显著的影响，可以大幅度提高模型训练和推理的效率。这不仅仅体现在速度的提升上，还在于对更大规模模型和数据的处理能力。提到并行算力，那就不得不说GPU（图形处理单元这类芯片了，GPU的发展和应用对并行计算产生了深远的影响。最初，GPU是为图形渲染设计的，由于其在处理大量并行任务时的高效性能，如今已被广泛用于AI和其他计算密集型任务中。包括高吞吐量的计算能力、加速AI模型训练和推理、推动并行计算的普及和发展、启发硬件设计等方面。多GPU系统中，传统的CPU中转数据的模式存在效率低下的问题，特别是在高性能计算和 ………………………………