90%企业掉坑？数据治理框架选型指南，一张表教你避雷

文章预览

导读： 面对海量、多样化数据，如何用数据治理让数据真正创造价值？ 市面上有很多数据治理或数据管理框架（DMBOK、DCAM、CMMI-DMM、COBIT、DCMM、TOGAF……），它们各有什么优缺点？ 不同规模、不同行业的企业又该如何选择？有哪些新趋势值得关注？ 本文将从“ 实用干货、主流框架拆解、对比表格、行业趋势与建议 ”四大方面，帮你快速了解如何用合适的框架落地数据治理，少走弯路、释放数据价值。 一、为什么需要“数据治理框架”？ 先分享一个真实改编的小故事： 某制造企业 想搭建数据分析平台，用来预测生产产能和库存需求。但项目刚启动，IT部门就开始“吐血”： 不同车间、工厂的数据格式五花八门； 历史数据散落在不同系统里，质量堪忧； 管理层虽然口口声声说“数据很重要”，但谁来负责、怎么管都没人说得清。 在这种情况下 ………………………………