如何进行店铺诊断？怎么进行诊断？步骤是什么？

主要观点总结

本文介绍了如何进行店铺诊断，包括数据诊断思路、整体维度诊断、单品维度诊断等，以提高店铺销量。文章详细阐述了诊断步骤和分析方法。

关键观点总结

关键观点1: 数据诊断思路

以结果为导向反推运营过程，通过销售额=访客数*客单价*转化率的方法，使用生意参谋/阿里指数等工具进行诊断。

关键观点2: 整体维度诊断

包括商品分析、商品结构、视觉和店铺数据等方面的诊断。其中商品分析包括市场预期、竞品分析、自我产品分析等。

关键观点3: 单品维度诊断

从访客数、客单价、客户反馈、交易数据、转化率等数据进行分析诊断，包括查看店铺的访客流量来源，分析流量来源，查看单品的数据情况等。

关键观点4: 分析数据得出优化报告

建立表格，分析数据和优化，提出优化方案。包括商品优化、营销活动策划、关联搭配等建议。

文章预览

如何进行店铺诊断？店铺是根据什么进行诊断？店铺诊断的具体步骤是什么？ 教大家根据数据分析诊断店铺，提高店铺销量。 一、数据诊断思路 诊断思路：以结果为导向反推运营过程 诊断方法：销售额 =访客数*客单价*转化率 运用工具：生意参谋 /阿里指数 诊断步骤： 二、整体维度诊断 整体维度诊断 —商品分析 1.市场分析 市场预期（产品淡旺季）、热销产品预判 2.竞品分析 TOP前10分析、大部分商品分析 3.自我产品分析 预估热销品、符合平台品、价格、款式 4.分析内容 价格、款式 需要从商家纬度和平台维度发布更多的高转化商品。 整体维度诊断 —商品结构 提高商品层级，获取更多店铺流量 整体维度诊断 —视觉 检查产品主图和详情页是否需要优化 主图： 通过点击点、卖点、细节点、以及白底图，构成微详情页 竖屏思维详情页内容板块： ………………………………