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本文通过分析局部性和等变性这两种卷积扩散模型中的内在偏差,提出了-20250101061927
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· 2025-01-01 06:19
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2025-01-01 06:19 本条微博链接 本文通过分析局部性和等变性这两种卷积扩散模型中的内在偏差,提出了一个完全解析的等变局部得分机(ELS),该机器能够解释和预测训练好的卷积扩散模型的创造性图像生成,并揭示其背后的局部一致拼贴模型,令人反直觉地表明创造力来源于对理想得分函数的偏离,而非完美学习。 ………………………………
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