求职干货 | Meta 2025全职已开！海外求职：数据（数据分析、数据科学、工程）​

主要观点总结

本文介绍了进入科技大厂的数据岗位的相关信息和职业发展路径，包括数据的基础认知、职业选择、适用专业、求职领域、热门职位、薪资水平等。同时，也提到了辅导学生获得心仪的数据offer的机构信息。

关键观点总结

关键观点1: 数据岗位的重要性

数据已经渗透到生活的方方面面，数据岗位也因此成为最抢手的工作之一。很多公司都需要数据分析来更快一步地领先对手。

关键观点2: 数据岗位的职业发展路径

数据岗位有三条主要的职业发展路径：数据分析师、数据科学家、数据工程师。它们侧重点不同，但都是与数据相关的职业。

关键观点3: 数据岗位的专业背景

传统专业如统计、计算机、工程等都可以进入数据领域工作。而近年来热门相关专业则是数据科学和商业分析。

关键观点4: 求职领域和热门职位

数据方向的求职领域非常广泛，只要有数据需要处理的公司都会有相应的数据岗位。热门职位如Data Scientist、Data Engineer和Data Analyst等。

关键观点5: 数据岗位的薪资水平

数据相关岗位的薪资水平通常高于平均年薪。以美国为例，不同职位的薪资会有所差异。

文章预览

想进入科技大厂的怀抱嘛？ 眼下，不少大厂已开放2025秋招 内有你们最感兴趣的数据岗 心动的同学赶快去官网投递哦~ 数据基础认知 数据（Data）是一个融合了数学、计算机和数据发现/挖掘的领域；通过对数据进行深入的分析去找到其中的规律以及预测未来的趋势。数据已经在我们生活中无处不在，当你网购的时候，页面显示的“你可能喜欢”就是大数据的结果，还有很多的例子就不一一列举。 近年来，数据也已经成为了最抢手的工作。很多公司都需要数据分析来更快一步的墙线对手。在Glassdoor 发布的 2020 美国最佳职业中，数据科学家就位列前三。 （图片来源 Glassdoor） 数据职业选择 虽然每一家公司对数据岗位的叫法肯定不太一样，而且可能还有细分领域（比如与 marketing 相关的 Data Marketing Analyst ），但笼统来说，数据有三条 Career paths： Data Anal ………………………………