大模型赋能代码质量 | TF141回顾

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2024年8月8日，CCF TF迎来了第141期活动，主题为“大模型赋能代码质量”。本次活动由CCF TF质量工程 SIG策划呈现，邀请到了南京大学软件学院 特任研究员荣国平、aiXcoder代码大模型算法专家蒋思源、复旦大学博士窦士涵三位讲者。分享的内容精彩纷呈、讨论热烈、听众反馈积极。活动以线上直播的形式进行，通过腾讯会议平台和CCF视频号“中国计算机学会”同步直播，吸引了众多专业人士的参与。本文将回顾本次活动的精彩内容和深刻见解。 CCF TF CCF TF活动相关专家报告均收录在CCF数字图书馆 【TF专辑】， 欢迎长按识别，回看精彩分享。本期活动报告也将于近日收录，欢迎回顾！ 代码质量是软件开发的核心，它关系到软件的稳定性、可靠性、可维护性和可扩展性。传统开发中，确保代码质量需要投入巨大的人力和时间，且效果难以完全保证。AI（尤 ………………………………