机器学习入门（4）| 一般线性模型

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引言 现在网上有很多机器学习的课程，其中不乏一些大咖课程，非常经典。 但他们的授课对象一般是具有一定基础的专业人士，不少学友表示，课程深奥，需要反复琢磨。 为此，老郑邀请了熟悉该方法的老师，用更加浅显易懂的方式为我们讲解机器学习的常用方法，让没有基础的人也能看懂！ 今天是系列文章的第4篇： 监督学习模型中的一般线性回归模型。 一般线性回归模型 是监督学习模型中模型形式较为简单，易于理解和解释的。 事实上，该模型也属于传统统计模型，针对的是结局变量为连续型的数据的分析。 在研究中该模型一般被用来推断变量之间的定量关系，提供一个变量对另一个变量的影响大小的直观理解。 接下来，我们将通过 案例结合R代码模型 介绍该模型的应用并说明模型的优缺点。 一般线性回归模型包括 简单线性回归模型和 ………………………………