主要观点总结
本文基于2011-2020年中国201个城市面板数据，探讨了数字金融对碳生产率的影响。研究发现，数字金融可以显著提高碳生产率，并具有空间溢出效应。此外，固定资产投资对数字金融发展和碳生产率提升具有正向调节作用。根据研究结果，本文提出了一些建议，如扩大数字金融覆盖范围，加强数字金融创新研发，加快数字基础设施建设等。
关键观点总结
关键观点1: 数字金融对碳生产率的影响
研究发现数字金融可以显著提高碳生产率，并通过人力资本效应和市场化效应两种传导渠道发挥作用。数字金融具有显著的空间溢出效应，对相邻城市的碳生产率也会产生影响。
关键观点2: 固定资产投资的作用
研究发现固定资产投资对数字金融发展和碳生产率提升具有正向调节作用。优化金融结构、加大金融应用力度、提高资源配置效率和数字金融可得性，可以提高城市碳生产力。
关键观点3: 数字金融的空间异质性
研究指出，由于技术和产业的差异，存在东高西低的空间异质性。数字金融和碳生产率的空集聚特征都在增加，且数字金融的空间相关性有波动和上升趋势。
关键观点4: 研究局限与展望
虽然本研究有一定的局限性，例如采用城市碳生产率衡量低碳经济的不足和缺乏固定资产投资的实证讨论，但研究展望为未来研究提供了方向，如优化测量方法、区分固定资产投资的类型等。
文章预览
文献来源 原文题目： Spatial impact of digital finance on carbon productivity 原文作者： Huaping Sun * , Tingting Chen , Christoph Nedopil Wang 作者单位 ： Jiangsu University 原载期刊 ： G eoscience F rontiers 发表时间： 2024 年 4 月 关键词：数字金融 ； 碳生产率 ； 空间溢出效应 ； 固定资产投资 ； 空间异质性 观点摘要 低碳生产力 已 被确定为中国未来发展的关键方向。数字金融作为经济增长的重要动力，依赖于数字技术的数字金融能否支持低碳城市经济的发展仍然是一个悬而未决的问题。 本文 基于 2011-2020 年中国 201 个城市面板数据的碳生产率测算，运用空间杜宾模型和阈值回归模型探讨了数字金融对碳生产率的影响 。 研究发现 ：（ 1 ）碳生产力呈点状分布 ， 由于技术和产业的差异，存在东高西低的空间异质性 ， 此外，随着时间的推移，整体结构有所改善 ， 碳生产力
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