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前言: 科研就像一场冒险,而看论文就是你的探险工具!只有通过深入阅读,才能找到宝藏,发现那些意想不到的科研奇遇哦! 1. ChatGLM系列大模型的发展:从GLM-130B到GLM-4全工具 标题: ChatGLM: A Family of Large Language Models from GLM-130B to GLM-4 All Tools 相关领域: 模型结构改进、预训练、模型评估、多模态 作者: Team GLM: Aohan Zeng, Bin Xu, Bowen Wang 分析: 论文介绍了ChatGLM系列大型语言模型的发展,重点介绍了GLM-4语言系列。该系列模型通过吸取前三代ChatGLM的经验和教训,以中文和英文为主,涵盖24种语言,经过多阶段的后训练过程,实现了高质量的对齐。论文还介绍了GLM-4全工具模型,该模型可以自动理解用户意图,决定何时使用哪种工具来完成复杂任务。在实际应用中,其性能与GPT-4全工具相当或更胜一筹。此外,论文还开源了一系列模型,
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