MatchIt（2）：介绍

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MatchIt : 介绍 https://kosukeimai.github.io/MatchIt/articles/MatchIt.html#introduction 介绍 MatchIt 通过使用半参数和非参数匹配方法对数据进行预处理，以改进用于估计观察性研究中处理效应的参数统计模型，并减少模型依赖性。通过使用 MatchIt 进行预处理，研究人员可以使用他们本来会使用的参数模型，并生成更稳健且对模型假设不那么敏感的推论。 MatchIt 包括多种流行的匹配方法，并通过其简单易用的界面提供对其他包中方法的访问。 匹配用于估计二元处理或暴露对结果的因果效应，控制测量的处理前变量，通常是混杂变量或结果的预测变量。在 MatchIt 文档中，“处理”（treatment）指焦点因果变量，“处理组”（treated）和“对照组”（control）指处理组名称。匹配的目标是实现协变量平衡，使两个组中的协变量分布大致相等，如在成功的随机实验中一样。 ………………………………