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“ Achilles, Neural Network to Predict the Gold Vs US Dollar Integration with Trading Bot for Automatic Trading ” 预测股市是一个巨大的挑战。机器学习在资产预测中广受关注,但准确性不高,尤其在加密货币、外汇和股票市场。 本文提出Achilles,预测黄金对美元的市场波动。并基于Achilles实现了一个交易机器人。使用1000美元作为启动资金,我们在一个月内获得了总计1623.52美元的利润。 论文地址 : https://arxiv.org/pdf/2410.21291v2 摘要 对机器学习领域来说,预测股市是一个巨大的挑战。部分架构能够捕捉到股票的规律,但大多数都不能应用到真实世界。Achilles使用经典的LSTM(长短期记忆)神经网络架构,模型能够预测黄金和美元的商品。基于此模型,我们实现了一个交易机器人并且测试运行了一个月时间的测试。在测试期结束时,我们获得了1623.52美元的利润。 简介 机器学习
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