关于工作流Chatbot产品的设计思考

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本文3001字，预计7分钟读完。 一、前言 在面向消费者的toC领域，提及Chatbot产品时，大家往往会想到文心一言、豆包、Kimi等AI工具，这些工具主要是 基于海量知识的检索场景 。 然而，在面向企业的toB领域，尽管智能客服场景具有较高的普适性，但针对 工作流场景的Chatbot产品却没有那么受欢迎 。原因也许是： 用户难以快速理解业务后提出正确问题。 产品生成结果未能满足实际的业务需求。 新的交互方式打破了用户长期形成的软件系统操作习惯，导致他们对新事物的接受度降低。 10月下旬，笔者参加了一场有关AIGC的产品沙龙活动，其中Notion AI用研负责人——侯悠扬博士的分享让笔者获得些许启发。 ▲活动现场 本篇文章计划围绕侯博士分享的内容，并结合笔者目前负责的AIGC产品项目，聊聊个人对于工作流Chatbot产品设计的理解和看法（本文将重点 ………………………………