【学习】深度学习网络大杀器之Dropout（II）——将丢弃学习视为集成学习之我见

文章预览

点击上方 “机器学习研究会” 可以订阅哦 摘要   转自：云栖社区 1. 引言 随着2012年Hiton的文章《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》[1]的问世，掀开了学术界深度 学习快速发展的序幕；而阿法狗打败世界顶级棋手李世石后，再次经过一年多的“深山老林修炼”，强化后完胜世界围棋冠军柯洁，让人们感受到了人工智能的发展速度与工业化进程的到来。目前深度学习在很多领域的都吸引众多研究者的注意，比如目标识别、语言识别、目标检测、图像分类等，深度学习在这些领域以自动提取特征的能力表现出优异的性能。 深度学习 较传统网络而言， 使用的是一个非常深层的神经网络，并 采用 大数量的数据集。因此，在这个过程中会面临一个严峻的 ………………………………