牛津剑桥「投毒」AI失败9次登Nature封面，引爆学术圈激辩！AI训AI能否打破崩溃魔咒？

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   新智元报道   编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】 牛津剑桥的9次投毒导致模型崩溃的论文，已经遭到了诸多吐槽：这也能上Nature？学术圈则对此进行了进一步讨论，大家的观点殊途同归：合成数据被很多人视为灵丹妙药，但天下没有免费的午餐。 AI时代，数据就是新的石油。全球人类数据逐渐枯竭的时代，合成数据是我们的未来吗？ 最近Nature封面一篇论文引起的风波，让我们明白：重要的并不是「合成数据」，而是「正确使用合成数据」。 本周四，牛津、剑桥、帝国理工、多伦多大学等机构的一篇论文登上了Nature封面。 他们提出了AI的「近亲繁殖」问题，即如果在训练中不加区别地只用AI产生的内容，就会发生模型崩溃。 不过，让人没想到的是，论文一经刊出便引发了AI社区的大量讨论。 一些人认为，问题的核心不在「合成数据」上，而是在 ………………………………