多智能体RAG超级机器人：GraphRAG + AutoGen + Ollama + Chainlit

主要观点总结

介绍开源项目Autogen_GraphRAG_Ollama，这是一个集成微软GraphRAG、AutoGen、Ollama和Chainlit的完全本地且免费的多智能体RAG超级机器人。文章涵盖了该项目的关键特点和功能，包括Agentic-RAG的集成、离线LLM支持、非OpenAI函数调用、交互式UI等。

关键观点总结

关键观点1: 项目简介与集成技术

Autogen_GraphRAG_Ollama是一个集成了GraphRAG、AutoGen、Ollama和Chainlit的开源项目，旨在创建一个本地且免费的多智能体RAG超级机器人。该项目囊括了大模型领域的热门应用，如GraphRAG和Multi-Agent。

关键观点2: Agentic-RAG的集成

通过函数调用将GraphRAG的知识搜索方法与AutoGen智能体集成，实现强大的知识搜索功能。

关键观点3: 离线LLM支持

配置GraphRAG以支持来自Ollama的本地模型进行推理和嵌入，提供离线的语言模型支持。

关键观点4: 非OpenAI函数调用

扩展AutoGen以支持通过Lite-LLM智能体服务器从Ollama使用非OpenAI LLM进行函数调用，增加了项目的灵活性和可扩展性。

关键观点5: 交互式UI

部署Chainlit UI来处理连续对话、多线程和用户输入设置，提供用户友好的交互体验。

文章预览

开源项目 Autogen_GraphRAG_Ollama ：一个集成微软GraphRAG + AutoGen + Ollama + Chainlit的完全本地且免费的多智能体RAG超级机器人。 这项目简介是真的强 ， 囊括了 大模型领域里面比较火的应用，什么GraphRAG、Multi-Agent统统拿下。 Agentic-RAG：  - 通过函数调用将 GraphRAG 的知识搜索方法与 AutoGen 智能体集成。 离线 LLM 支持：  - 配置 GraphRAG（本地和全局搜索）以支持来自 Ollama 的本地模型进行推理和嵌入。 非 OpenAI 函数调用：  - 扩展 AutoGen 以支持通过 Lite-LLM 智能体服务器从 Ollama 使用非 OpenAI LLM 进行函数调用。 交互式 UI：  - 部署 Chainlit UI 来处理连续对话、多线程和用户输入设置。 效果展示： 代码说明： AssistantAgent与 ChainlitUserProxyAgent定义： retriever = AssistantAgent( name= "Retriever" , llm_config=llm_config_autogen, system_message= """Only execute the function query_graphR ………………………………