祝贺！山东大学陈强教授又发顶刊《Journal of Econometrics》！

文章预览

近日，山东大学经济学院陈强教授的合作论文《分位数随机森林控制法》（Quantile Control via Random Forest）在A类国际顶级期刊Journal of Econometrics在线发表。陈强教授为第一作者，合作者为波士顿学院肖志杰教授、路易斯安那州立大学姚青松助理教授。 合成控制法（synthetic control method）与回归控制法（regression control method）是面板数据中的流行因果推断方法，特别适用于处理组仅有一位或少数几位个体的情形。目前，合成控制法与回归控制法的统计推断主要依赖于安慰剂检验（placebo tests），但安慰剂检验需要较强的假定（比如随机分组），在实践中不易满足。为此，Chen, Xiao和Yao (2024)使用分位数回归（quantile regression），估计处理个体反事实结果的2.5%与97.5%分位数，以构造每期处理效应的95%置信区间。但传统的线性分位数回归收敛速度较慢，且可能存在函 ………………………………