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爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2025-03-15 06:22
    

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2025-03-15 06:22 本条微博链接 本文提出了 KV-DISTILL 框架,一种创新的、可训练的 LLM KV 缓存压缩方法,通过 KL 散度蒸馏和条件计算,实现了与问题无关的近乎无损压缩,在显著降低内存需求的同时,保持了模型在长上下文任务中的卓越性能,为高效部署和应用大型语言模型开辟了新的道路。 [CL]《KV-Distill: Nearly L ………………………………

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