细谈大模型监督微调SFT：实战经验技巧和debug分析思路

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨ybq 来源丨PaperWeekly 编辑丨极市平台 极市导读   本文详细介绍了大型语言模型（LLM）监督微调（SFT）的实战经验技巧和debug分析思路，包括数据准备、训练技巧、评估方式以及如何通过实验和分析来优化SFT过程，使模型更好地遵循指令并提高其在特定任务上的性能。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 这篇文章介绍一下大模型的 SFT 如何去做。SFT 其实没有太多的技术细节和琐碎工作需要科普。因此，我会默认读者们都知道 SFT 是做什么的以及如何去做一些简单的 SFT 微调工作，我主要是分享一些经验技巧和 debug 的分析思路。 老样子，为避免老板开了我，涉及到 agent / 复杂指令 / 长文本等相对避讳一点的话题，我会点到为止，主要聊聊大的技术方向，细节可能就不多说了，望大家见谅。 01 背景 ………………………………