五体投地的佩服！中山大学团队：机器学习构建“ICI双模型”？直接榨干公共数据库啊！好的思路别人可都立马follow上了！

文章预览

每天睁眼第一个念头，我怎么还没发文章啊？火火今天给大家分享的文章也是最近的热门话题：ICI（免疫检查点抑制剂），这个疗法已经被证明可以治疗复发或癌症转移。研究团队利用机器学习建立了两个新模型（成纤维细胞-癌细胞间接共培养（FCICC）模型与成纤维细胞-癌细胞类器官（FC-organoid）模型），基于成纤维细胞与癌细胞间的交互作用，研究HNSCC患者在接受免疫检查点抑制剂（ICI）治疗后的情况。下面简单说明一下思路吧： 1.癌症相关成纤维细胞（CAFs）是肿瘤微环境（TME）中含量最高的基质细胞，在肿瘤转移和免疫抑制中起着至关重要的作用。然而， CCCT的过程仍然难以可视化，这使得完全理解CCCT变得更加困难。 2.首先构建了 两个细胞模型来观察CCCT 。然后，结合HNSCC患者的scRNA-seq数据和大量转录组数据，建立HNSCC的预后指标。 3.利用HNSCC ………………………………