主要观点总结
本文介绍了关于DeepSeek的讨论和观点,包括其对行业的影响、从业者对其的评价以及未来的展望。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek引起业界关注
DeepSeek的爆火引发了业界的热议,有人对其产品能力表示赞赏,认为它与ChatGPT不相上下,也有人对其持怀疑态度,认为它只是情绪的泡沫。
关键观点2: DeepSeek带来的希望与挑战
DeepSeek的出现给行业带来了希望和竞争,不仅让从业者感到焦虑,也促使他们反思自家产品的不足。同时,DeepSeek也激发了业界的斗志,引发了对未来竞争的思考。
关键观点3: DeepSeek的影响及争议
DeepSeek的爆火引发了关于其产品能力、商业模式和未来发展的讨论。有人认为它开创了全新的模型训练模式,对AI行业产生了重大影响,但也有人对其产品能力和真实性提出质疑。
关键观点4: DeepSeek的未来及行业期待
DeepSeek的发展前景受到广泛关注,其是否能保持红利、是否会终结国内百模大战等问题引发讨论。同时,从业者对DeepSeek的期待也反映了他们对行业未来的期待和担忧。
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本文来自微信公众号: 真故研究室 ,作者:龚正,编辑:脸叔,题图来自:AI生成 DeepSeek让国内一众大模型同行度过了一个“痛苦”的春节。年前,DeepSeek掀起AI海啸,有某大厂大模型业者就捶胸顿足:“产品超出了我的想象,比咱家的各方面都好,真想跳槽到DeepSeek。”还有很多人反思,为啥咱自家就没做出DeepSeek。也有业者不服气,认为“它的火只是一种情绪的泡沫。” 一、焦急:DeepSeek比咱家的好太多 李辉 (化名) 是北京一家大模型公司的资深从业者。DeepSeek爆火时,李辉的公司还没放假,他跟工位上的同事们展开热烈讨论。 “我开玩笑说,真想跳槽到DeepSeek。个人认为,产品能力与ChatGPT不存在差别,满意程度80-90分,国内其它大模型分数我只给一半。”李辉说。 李辉的公司一直被认为是国内大模型行业的先行者,相关技术积累很深,过去
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