大模型专题：大模型在推荐系统中的落地实践

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如何下载资料？ 微信扫下方二维码加入星球平台 【老会员续费特惠】 今天分享的是：大模型专题：大模型在推荐系统中的落地实践 报告共计：48页 《大模型在推荐系统中的落地实践》探讨大模型在推荐系统中的应用。推荐系统面临数据稀疏、冷启动等问题，大模型技术发展迅速，具有涌现能力等优势。大模型推荐相比纯推荐系统，在模型泛化性、表征建模能力、个性化内容生成上有优势。传统大模型推荐分为生成表征+推荐系统、生成文本+推荐系统、生成推荐结果三类。生成表征+推荐系统中，大模型自身文本编码能力强，可提供高质量表征，研究包括使用判别式模型获得文本嵌入等，但存在训练与推理时延、编码对齐困难等问题。生成文本+推荐系统中，大模型可引入外部知识、推理提升知识质量，利用外部知识库和上下文信息增强推荐，但有 ………………………………