主要观点总结
本文分享了密度散点图的绘制方法，包括数据准备、颜色定义、密度散点图绘制、细节优化以及图片输出。文中还介绍了全家桶计划收录的资源。
关键观点总结
关键观点1: 密度散点图是一种特征渲染的散点图，颜色表示某一点所在区域的密度信息。
密度散点图的绘制包括数据准备、颜色定义、密度计算、散点图绘制和细节优化等步骤。
关键观点2: 数据准备主要是读取原始数据并初始化绘图参数。
需要使用Matlab软件读取数据并初始化参数。
关键观点3: 颜色定义是作图过程中重要的一环，涉及到个人审美和配色方案的选取。
可以使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库来选择颜色。
关键观点4: 密度散点图的绘制是通过调用‘scatter’命令，根据数据的密度值来绘制散点图。
需要使用Matlab的绘图功能来实现。
关键观点5: 细节优化包括赋色、美化坐标轴等，以提高插图的美观度。
需要使用到Matlab的坐标轴美化功能，包括调整线宽、网格、刻度等。
关键观点6: 全家桶计划收录了多种资源，包括Matlab论文插图绘制模板系列、科研绘图精品工具包等。
可以通过关注公众号【阿昆的科研日常】获取更多信息和资源。
文章预览
密度散点图 本质上是一种 特征渲染的散点图 ，其 颜色表示某一点所在区域的密度信息 。 除了作图，密度散点图绘制的关键还在于密度的计算，这个我在之前的文章中有分享过（ Matlab基于KD树的离散点密度特征提取 ）。 本期就来分享一下 密度散点图 的绘制方法，先来看一下成品效果： 特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【全家桶】查看加入方式 。 1. 数据准备 此部分主要是 读取原始数据并初始化绘图参数 。 % 读取数据 load data.mat % 初始化绘图参数 data = [x,y]; % 密度计算 radius = 1.5; % 定义半径 density_2D = density2D_KD(data(:,1:2),radius); % 2D平面密度 2. 颜色定义 作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。 但颜色搭配比较考验
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