中国作者 | 新开发人工智能辅助系统有助于快速、稳健地促进甲状腺结节的细胞诊断

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《柳叶刀-数字医疗》（ The Lancet Digital Health ）发表中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心张寅教授团队的一项研究，旨在开发一个人工智能辅助模型，该系统有助于快速、稳健地促进甲状腺结节的细胞诊断，增强细胞病理学家的诊断能力。此外，它也能为缓解细胞病理医生的短缺提供潜在解决方案。 识别文中二维码或点击文末“阅读原文”，查看论文原文。 背景 通过细针穿刺（FNA）细胞病理学准确诊断良性和恶性甲状腺结节对于正确的临床治疗干预至关重要。然而，细胞病理诊断耗时且经验丰富的细胞病理学家常常短缺。亟需可靠的辅助工具来提高细胞病理诊断的效率和准确性。我们的研究旨在依据《甲状腺Bethesda报告系统》开发并测试一个用于甲状腺细胞病理诊断的人工智能辅助系统。 方法 共使用4037名患者的11254张全切片成像（WSI）来 ………………………………