文章预览
| 作者:张林峰 1,2,† 王涵 3,4,†† (1 北京科学智能研究院) (2 北京深势科技有限公司) (3 北京应用物理与计算数学研究所 计算物理全国重点实验室) (4 北京大学工学院 应用物理与技术研究中心) 本文选自《物理》2024年第7期 摘要 随着人工智能技术的飞速发展,其与物理建模的结合为微观尺度的科学研究带来了革命性的工具。文章介绍了从薛定谔方程出发的量子力学近似求解方法到大原子模型(LAM)的发展历程,并特别关注机器学习技术在原子尺度模拟中的应用。文中首先讨论人工智能与物理建模结合的理论基础,随后深入分析这一结合在原子尺度模拟中的实现方式,包括机器学习模型的构建和训练策略。还探讨了数据积累、软件工具和工程基础设施对推动该领域进步的重要性,并展望了大原子模型在未来科学研究和工业应用中的潜在影响。通
………………………………