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点击下方 卡片 ,关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:3D视觉工坊 添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群 扫描下方二维码,加入 3D视觉知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门视频课程(星球成员免费学习) 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0. 这篇文章干了啥? 2020年,OpenAI的扩展定律论文(Kaplan等人)表明,LSTM(一种RNN)无法像Transformer那样进行扩展,也无法有效地利用长上下文。我们观察到Mamba——当今最流行的RNN之一——的扩展性与强大的Transformer相似,自2020年的LSTM以来取得了巨大进展。然而,我们观察到Mamba存在与Kaplan等人对LSTM的相同问题。序
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