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本文通过引入“几何记忆”概念，并结合统计物理学和谱隙分析，揭示了-20241020060745

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-10-20 06:07
    

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2024-10-20 06:07 本条微博链接 本文通过引入“几何记忆”概念，并结合统计物理学和谱隙分析，揭示了生成扩散模型中反直觉的维度选择性丢失现象，即高方差子空间更容易首先被记忆，并通过实验验证了该理论，为理解生成扩散模型的泛化能力提供了新的见解。 [LG]《Losing dimensions: Geometric memorization in generative ………………………………

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