主要观点总结
本文介绍了以Lightmatter为代表的光芯片创业公司如何利用光子技术推动AI算力革命。Lightmatter通过开发光学互连层技术，能够使数百个GPU协同工作，简化AI模型训练流程并降低成本。该公司获得新一轮融资后，估值成为目前最高的光芯片创业公司之一。文章还提到国内光芯片赛道逐渐火热，众多公司获得融资。光芯片的出现可能会成为中国在算力领域换道超车的绝佳机会。
关键观点总结
关键观点1: Lightmatter利用光子技术提升AI算力
Lightmatter通过研发光学互连层技术，使数百个GPU能够协同工作，极大简化了AI模型训练流程，并降低了成本。该公司估值成为目前最高的光芯片创业公司之一。
关键观点2: 光子技术在数据中心的应用
随着AI需求的增长，数据中心的发展正推动光子技术的应用。Lightmatter的产品能够提升GPU或CPU芯片互联层的效率，突破现代数据中心的瓶颈。
关键观点3: 国内光芯片赛道逐渐火热
国内光芯片赛道成为投资热点，多家公司获得融资。光芯片的出现可能成为中国在算力领域换道超车的绝佳机会。华为等公司的投资也加速了国内光芯片行业的发展。
文章预览
“把电换成光”，正在成为一场芯片行业的算力革命。 注：Lightmatter创始人 (从左到右)：首席科学家Darius Bunandar, CEO Nicholas Harris, COO Thomas Graham 作者丨巴里 编辑丨海腰 作为人工智能的基础设施，目前算力依旧处于供小于求的境地，算力缺口还在持续加大。除了GPU之外，行业也在迫切寻找其他的算力替代方案。 光芯片便是其中一项。 日前，由三位麻省理工学院（MIT）校友创立的AI算力独角兽Lightmatter宣布获得新一轮4亿美元（约合28.5亿元人民币）D轮融资。本轮由普徕仕（T. Rowe Price）领投，老股东GV、富达等跟投。 此次融资后，Lightmatter累计融资已经达到8.22亿美元（约合58.6亿元人民币），估值达到44亿美元（约合313.7亿元人民币），相比上一轮融资，估值直接翻了约3.7倍，这也使其成为目前估值最高的光芯片创业公司之一。 据悉，Lightmatter通过其研发
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