AI的智能体之困（暨AI碰撞局第十期小记，顺祝国庆快乐）

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下面所有的体会来自于AI碰撞局第十期，但这期后面会有正式的稿子，所以小记就不再偏向记录，而是听完嘉宾、现场同学碰撞后我的印象和解读。 侯老师从另一个视角写过一篇感受，参见： 大模型行业的挑战—来自自动驾驶行业的经验 另外，10.3播一场： 回顾10期AI碰撞局，透视智能原生的世界 看到10点多结束的时候线下线上还有100人的时候，略感动，所以散着聊聊天。 AI智能体分期 参照自动驾驶那这条路是： Level1: AI大模型+Workflow完成某个特定的功能 ，比如SEO、论文写作。对应到车上面，就是只辅助车往前走的辅助驾驶。那时候实现方法是一堆小模型加上大量规则，单个小模型只能识别轮子或者道路。这和现在做SEO等的方法简直就一模一样。 Level2: 多模型协作，但决策模型化 。这时候对到车就是，有基于AI的模型来接管驾驶，并且也能跑高速 ………………………………