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DRUG AI 李子青(Stan Z. Li),西湖大学人工智能讲席教授,IEEE Fellow,曾任微软亚洲研究院lead researcher、中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。发表论文400+篇,著作9部,Google Scholar他引71000+次、h指数143,World Scientist and University Rankings 2024计算机学科中国区排名第2,主页:[https://www.westlake.edu.cn/faculty/stan-zq-li.html]。实验室主要两大方向:(1) AI基础研究 ,包括图/序列/多模态表征学习、自监督学习、生成模型、预训练方法。(2) AI for Science研究 ,包括AI+生命科学、AI+合成生物学,等。 研究内容 Center for Artificial Intelligence Research and Innovation (CAIRI) 实验室近期在以下研究方向上有一定的研究基础,并在NeurIPS、ICLR、ICML等人工智能顶级会议上发表了若干论文: 多模态序列建模(多模态融合\桥接、高效微调) 长序列建模(线性模型设计、层
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